全國(guó)、區(qū)域、城市空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)
自2014年開始，運(yùn)行了一套全國(guó)尺度的預(yù)報(bào)系統(tǒng)，集合氣象資料同化、污染物數(shù)據(jù)同化、污染源清單自動(dòng)優(yōu)化、業(yè)務(wù)化運(yùn)行等多種先進(jìn)技術(shù)手段，綜合計(jì)算效率和預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)未來7-10天空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)。
城市尺度的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)，充分考慮地形和城市下墊面的影響，開展氣象因子的高精度模擬，結(jié)合城市級(jí)別污染源排放清單模型細(xì)化，能夠預(yù)報(bào)市、區(qū)一級(jí)別的氣象要素和空氣質(zhì)量因子。
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環(huán)境監(jiān)測(cè)總站指導(dǎo)下發(fā)預(yù)報(bào)產(chǎn)品.png)
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全國(guó)、區(qū)域、城市空氣質(zhì)量污染溯源預(yù)報(bào)系統(tǒng)
利用拉格朗日粒子擴(kuò)散模型（LPDM），結(jié)合高分辨率氣象場(chǎng)和排放清單，對(duì)目標(biāo)點(diǎn)位大氣污染來源進(jìn)行預(yù)報(bào)。
WRF高分辨率氣象場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，預(yù)報(bào)未來3-7天氣團(tuán)來源貢獻(xiàn)區(qū)域分布；詳細(xì)（網(wǎng)格尺度）計(jì)算污染來源地區(qū)，包括交通、電力、工業(yè)、生活源貢獻(xiàn)；計(jì)算速度快，精度高，運(yùn)行穩(wěn)定，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
期污染氣團(tuán)來源平均結(jié)果.png)
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污染決策評(píng)估系統(tǒng)
針對(duì)點(diǎn)源、面源溯源結(jié)果，實(shí)現(xiàn)關(guān)停或按比例削減企業(yè)不同污染排放量模擬管控前后城市空氣質(zhì)量改善情況。
結(jié)合空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)和溯源結(jié)果數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建快速?zèng)Q策評(píng)估體系，對(duì)于細(xì)顆粒物和一次污染物評(píng)估響應(yīng)時(shí)間小于1分鐘。
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急管控措施效果評(píng)估.png)
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短臨預(yù)報(bào)
每小時(shí)三維GSI同化臨近時(shí)次污染觀測(cè)數(shù)據(jù)高效預(yù)報(bào)，開展未來12小時(shí)污染預(yù)報(bào)，預(yù)報(bào)誤差大幅度減小。為重污染時(shí)段污染形勢(shì)的精細(xì)化預(yù)判和空氣質(zhì)量保障提供更科學(xué)有效的決策支撐。
結(jié)合空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)和溯源結(jié)果數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建快速?zèng)Q策評(píng)估體系，對(duì)于細(xì)顆粒物和一次污染物評(píng)估響應(yīng)時(shí)間小于1分鐘。
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污染源擴(kuò)散影響模擬
利用LPDM模型，結(jié)合高精度地形數(shù)據(jù)、氣象場(chǎng)結(jié)果，開展污染源擴(kuò)散模擬，能夠自由選擇高度、擴(kuò)散時(shí)間、泄漏強(qiáng)度等信息。適用場(chǎng)景：化工泄漏、森林火災(zāi)、核污染擴(kuò)散等。
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全國(guó)氣象、空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)服務(wù)
自2014年開始，運(yùn)行了一套全國(guó)尺度的預(yù)報(bào)系統(tǒng)，具有全國(guó)尺度、中國(guó)東部、三大城市群不同分辨率氣象污染數(shù)據(jù)，并能夠提供未來7天全國(guó)不同高度的污染氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。
- √支撐各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如環(huán)保、氣象、旅游、物流、智慧城市等
- √數(shù)據(jù)的接收、存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、分析
- √多種個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)受益超過1000萬人
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衛(wèi)星反演污染物濃度數(shù)據(jù)
衛(wèi)星監(jiān)視大氣成分，臭氧、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、甲烷、甲醛 以及云霧氣溶膠的成分變化，目前國(guó)內(nèi)外新一代衛(wèi)星具有較高的時(shí)間及空間分辨率，空間分辨率能夠達(dá)到3km。
應(yīng)用案例：提供每日及長(zhǎng)期空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、污染輸送過程分析、臭氧敏感區(qū)識(shí)別、污染源排放調(diào)查、網(wǎng)格化管理等
超級(jí)觀測(cè)站數(shù)據(jù)集成分析
目前超站建設(shè)發(fā)展迅速，但是長(zhǎng)期運(yùn)維、數(shù)據(jù)質(zhì)量、集成分析都存在較大的缺陷。結(jié)合團(tuán)隊(duì)十余年超站數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)集天空地一體化超站綜合性數(shù)據(jù)分析診斷平臺(tái)，通過多種分析方法，形成一系列污染物分析應(yīng)用專題，幫助用戶提升超級(jí)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的業(yè)務(wù)水平。
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期趨勢(shì)分析.png)
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重大活動(dòng)空氣質(zhì)量保障評(píng)估
公司參與了10余次國(guó)家重大活動(dòng)的空氣質(zhì)量保障，表現(xiàn)優(yōu)異獲得環(huán)保部和地方部門高度認(rèn)可。
- √超站、移動(dòng)平臺(tái)、無人機(jī)-氣艇探空集成（綜合保障、輸送分析、實(shí)況支撐）
- √歐拉空氣質(zhì)量和拉格朗日溯源業(yè)務(wù)應(yīng)用模型（預(yù)報(bào)決策、污染溯源、減排評(píng)估）
臭氧污染成因及源分析
結(jié)合空氣質(zhì)量模型、溯源模型和觀測(cè)模型量化臭氧外來傳輸，診斷臭氧污染成因，并模擬前體物減排情景，為制定臭氧污染防治的方向和減排目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)。
- √量化人為及自然排放，利用實(shí)際觀測(cè)資料診斷模擬大氣光化學(xué)污染過程
- √結(jié)合人為源VOC與NOx排放的區(qū)域分布，診斷主要的人為源控制區(qū)
- √建立城市臭氧生成等濃度曲線（EKMA曲線），評(píng)估不同情景確定最優(yōu)減排方案
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PM2.5污染氣象成因及源分析
解析天氣過程及定量評(píng)估氣象影響，分析污染長(zhǎng)期變化趨勢(shì)及歷史輸送條件差異，利用污染源排放清單和高精度溯源工具模擬重點(diǎn)行業(yè)、企業(yè)排放對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位PM2.5濃度的影響，定量分析本地貢獻(xiàn)源類別以及區(qū)域傳輸影響貢獻(xiàn)比例。
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建筑工地對(duì)國(guó)控點(diǎn)位影響.png)
空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)規(guī)劃、環(huán)境評(píng)價(jià)等
針對(duì)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)規(guī)劃、戰(zhàn)略環(huán)評(píng)、生態(tài)規(guī)劃、環(huán)境評(píng)價(jià)等涉及到大氣部分內(nèi)容開展數(shù)據(jù)分析和模型模擬。
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三線一單
“三線一單“指的是：生態(tài)保護(hù)紅線、環(huán)境質(zhì)量底線、資源利用上線和環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單。
超級(jí)移動(dòng)車及探空強(qiáng)化觀測(cè)
采用模塊化、功能化設(shè)計(jì)，具有高度的拓展性，13米長(zhǎng)掛箱設(shè)計(jì)，拓展后使用面積達(dá)到40平方米，多余空間可另外放置5-8臺(tái)大型監(jiān)測(cè)設(shè)備，是國(guó)內(nèi)首個(gè)“超級(jí)移動(dòng)監(jiān)測(cè)航母”。
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√車載移動(dòng)走航與固定站點(diǎn)超級(jí)站的結(jié)合
- 車體設(shè)計(jì)（拓展室、功能室、動(dòng)力系統(tǒng)…）
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√常規(guī)儀器與非常規(guī)儀器的結(jié)合
- 儀器配置（氣體氣溶膠+PTRMS、粒徑等）
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√地基觀測(cè)與探空觀測(cè)的結(jié)合
- 地基+地基探空（雷達(dá)）+車載無人機(jī)+探空氣球
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√觀測(cè)數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)分析的結(jié)合
- 數(shù)據(jù)集成、質(zhì)控、演示系統(tǒng)研發(fā)
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√實(shí)時(shí)觀測(cè)與預(yù)報(bào)模式模擬的結(jié)合
- 搭載車載LPDM模式
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網(wǎng)格化傳感器觀測(cè)
公司聯(lián)合芬蘭和國(guó)內(nèi)相關(guān)單位，充分發(fā)揮江蘇、芬蘭環(huán)保企業(yè)、科研院所在大氣污染監(jiān)測(cè)、模式模擬技術(shù)方面軟硬件優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)，開展基于最新觀測(cè)的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)及溯源關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合開發(fā)。
在南京建設(shè)基于傳感器、地基觀測(cè)站點(diǎn)、移動(dòng)觀測(cè)平臺(tái)、地基遙感垂直探測(cè)技術(shù)的污染物精密布點(diǎn)的污染物監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。基于所得到的數(shù)據(jù)，優(yōu)化空氣質(zhì)量模型邊界層動(dòng)力數(shù)值模擬算法和實(shí)時(shí)溯源模式，從而推出適合于中國(guó)的大城市PM2.5和氣體污染物預(yù)報(bào)和污染物溯源產(chǎn)品。為治理中國(guó)大氣污染，推進(jìn)智慧環(huán)保生態(tài)城市建設(shè)，提供技術(shù)支撐。
